数据脱敏（Data Masking），又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

“数聚2017”脱敏系统完全实现了：数据经过变形、替换、随机化、限制以及加密等变换脱敏后，隐蔽用户的个人身份、账号、地址等隐私信息；同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、仿真、分析、交易流通和第三方使用环境中。

系统遵循的原则：

合规性原则 系统需符合我国国家法规、政策、标准，以及银行、医疗、电信、学校、政府等行业的相关技术规范和要求。

可靠性原则 系统可防止数据丢失或破坏，提供对数据丢失和出错实现恢复和容错的机制和数据丢失出错的解决方案。

可扩展性原则 系统可支持多种硬件平台，支持多种数据源，支持多种数据库平台，具备良好的可移植性。支持与其它系统的数据交换和共享。

易操作性 系统操作必须简单、便捷，因此，系统将力求直观、方便、可操作，便于用户使用和管理，以发挥系统的最大实际效益。

系统部署:

1.脱敏数据大于5000万条/小时。

2.系统界面响应时间小于2秒。

3.敏感数据快速智能发现并自动匹配脱敏算法。

4.保留数据格式脱敏，脱敏过程数据不落地。

5.可固定脱敏因子，实现同数据在不同任务中脱敏后结果完全 一样。

6.采用向导六步操作创建脱敏任务并指定任务运行方式（自 动、手动、定时、定期） 实现任务一次创建多次使用，易用高 效。

7.每次脱敏完成后生成任务报告，详细记录脱敏过程。

部署方式：